Skills
给智能体挂上知识包——兼容 Anthropic Agent Skills 开放标准。
Skill 是智能体的知识包——一份 SKILL.md 加可选的配套文件，告诉智能体"遇到这类任务时，这样思考、这样行动"。Wujie 采用 Anthropic Agent Skills 开放标准，来自 Anthropic 官方仓库、ClawHub 或 skills.sh 的合规 Skill 都可以直接导入。
Skill 存放在哪里
- 工作区 Skill存在 Wujie 云端。挂到智能体上之后，会在任务执行时同步到你的机器。这是团队共享技能的标准方式。
- 本地 Skill在你机器的目录里（每款 AI 工具有约定路径，比如 Claude Code 的
~/.claude/skills/，加上跨工具的~/.agents/skills/）。守护进程按需扫描，你挑哪些纳入工作区。先在本地试用、或内容涉及敏感材料时适合本地方式。
有些 AI 工具还会发现仓库内提交的项目级 Skill（.claude/skills/、.cursor/skills/ 等）。任务检出仓库后，这些会由工具自己的发现机制加载——不需要导入到 Wujie。
导入 Skill
工作区 Skill 有四个来源：
- 新建——直接在界面里写
SKILL.md和相关文件 - 从 GitHub——粘贴仓库 URL，Wujie 拉取整个 Skill 目录
- 从 ClawHub——在公开市场搜索，可选版本
- 从本地——守护进程扫描你的机器，挑出要导入的
挂到智能体上
Skill 必须挂到具体智能体上才会生效。一个智能体可以挂多个 Skill；一个 Skill 也可以服务多个智能体。编辑 Skill 内容后，只有新建的任务会拿到新版本——已经在跑的任务继续用旧版本。
导入第三方 Skill 前先亲自审查。 Skill 里可能包含脚本和指令，Wujie 不审核也不沙盒它们的内容——会原样交给 AI 编程工具。市场的自动扫描替代不了你自己的审阅。只从你信任的来源导入。
Skills 与 MCP
两者都扩展智能体的能力，但方向不同：
- Skill——结构化的知识包：智能体读它，学会面对一类问题怎么思考、怎么做。
- MCP（Model Context Protocol）——工具通道：智能体通过它连接外部服务（数据库、API、文件系统）并调用。
两者互补。Wujie 目前的 MCP 支持因工具而异——专门的 MCP 章节会在后续版本推出。